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by Sheena
【M-Insight 訪客樣貌解析系統】成功案例

Melissa

品牌故事

Melissa為一女鞋電商品牌,1979年於巴西創立,鞋款靈感來源自法國蔚藍海岸漁夫鞋造型,將這種傳統而經典的造型轉化成時尚,並成為品牌的不敗經典款!

Melissa相當注重永續發展,運用100%可回收、增加彈性且提升舒適度與耐磨性的專利材質製造鞋履,目前已銷售到全球超過50個國家!

客戶背景與行銷目標

Melissa在台灣目前沒有任何實體店面,品牌以純電商為經營重心,擁有健全且完善的電商網站,且各項功能面面俱到,對於會員經營管理的策略也相當成熟。此外,Melissa也非常熟悉網站分析工具Google Analytics 4 的使用,像是用戶都從哪些管道進站?訪客的參與度如何?哪些商品的瀏覽時間較長?顧客消費多少金額?並定期針對網站數據進行追蹤與分析,以規劃行銷資源的分配、擬定策略。

長期下來,雖然累積了許多網站數據資料,但這些都僅是針對整體流量進行剖析,與電商網站後台實際的會員資料,並無法進行串連、做深度有效的精準行銷,因此期望能提高這些網站流量的價值,轉換為更多高效益的行銷應用。

解決方案

透過「M-Insight訪客樣貌解析系統」,將Google Analytics 4 的流量動向實名化,從原先僅是片面的數據應用與分析,在更進一步比對會員身份後,能了解個別用戶的偏好與購物歷程,對於消費者的輪廓有更全面且具象的掌握,像是:客戶屬性、消費頻率、偏好的產品屬性、喜愛的優惠類型...等,整合破碎的電商營運資料,放大顧客資料的價值,讓流量變現!

M-Insight 訪客樣貌解析系統 - 關鍵成效

有了「M-Insight訪客樣貌解析系統」的輔助,使得顧客的交易流程透明化,並且能透析他們的動態行為,強化顧客動作標籤,讓Melissa可以執行更細膩的分眾行銷策略。

Melissa運用這些高價值的數據資料,做了一系列高品質的行銷決策,像是:廣告素材的製作、再行銷受眾包的規劃,也可以依據消費者購物偏好來優化網站頁面體驗,甚至運用這些蒐集的數據反饋來挖掘新商機,並延伸到長期的行銷活動策略!在M-Insight的助力下,成功為Melissa電商品牌的營運降低了18%的行銷成本!

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水星數位科技,重視人機合一的相輔相成,在人類策略的主導下,善用各項Martech技術,協助客戶最大化的增長收益及用戶數。

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