
A照片不論是光線、食物擺盤都很完美,整體看起來就是「欠吃」!用A照片比較容易吸引客人吧?
B照片特寫壽司,背景還有許多不同口味的壽司襯托,用筷子夾著感覺立馬要送進嘴巴了,B照片成效應該比較好!
其實光靠自己猜測是無法判定的,讓市場決定吧!當手邊有不同的廣告素材,透過主觀意識來進行判斷,可能不是這麼公正和準確。每個人都有各自的愛好,但個人的主觀意識不等於市場的選擇,這就是為什麼你也可能詢問身旁同事的意見;又或者有些公司會在新品上市前做問卷調查,了解消費者真正的喜好。同樣的,上方兩張照片,一定有人認同A,也會有人喜歡B,只是比例的多寡,哪一張照片會深得消費者的心,必須透過充足的數據累積才能知道答案,這也就是為什麼廣告需要進行A/B TEST,從客觀的數據中,才能知道消費者是否買單,進而影響決策!
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做A/B TEST可以用哪些行銷工具?
A/B TEST可以應用在很多地方,像是網頁、App介面、廣告、EDM,或是新產品對使用者的影響…等,下方將以Facebook廣告、網頁最佳化工具Google Optimize來做介紹:
Facebook廣告
透過A/B TEST投放廣告,基本上就是以兩個完全相同的廣告,但其中會有一個變數來進行測試,在同一個行銷活動(目標)下,可以設定廣告的變數,包含圖像/影片、廣告文案、受眾年齡和性別、儲備廣告受眾,每個變數可以有多個不同版本,例如今天選擇的變數是以「受眾年齡和性別」作為測試,可以同時設定2個以上的年齡區間,來找出表現最好的年齡族群。

在測試開始前,Facebook會提供「測試檢定力估計值」的數據參考,一般建議估計值至少要到達80%以上,這是代表測試後能看出兩個變數出現差異的可能性,也可以理解為此次測試的精準度,這個數字取決於是否投入足夠的預算和測試時間,累積足夠的樣本數據,以作出精準的判斷。

網頁最佳化工具Google Optimize
有時針對廣告進行A/B TEST後,你可能發現不同受眾族群、素材的廣告表現差異不大,CTR表現很好,但是CVR遲遲無法提升,這時候就可以朝優化網頁的方向去調整。Google針對網頁A/B TEST提供一種免費的工具「Google Optimize」,建立好Google Optimize帳戶後,系統會提供一組代碼,可將帳戶與Google Analytics做連結,後續就能在GA上看到測試的數據囉!

可依照需求選擇適合的測試方式:
- A/B版本測試:在同1個網址下,測試不同素材的差別,可能是文字、圖片、按鈕、顏色…等面向的調整。
- 多變數測試:在同一個網址下,有2個以上的變數組合,例如同時有2個不同標題、3張不同圖片,因此就有6種不同組合,可以透過此方式找出最佳的組合。
- 重新導向測試:在不同的網址下,將1個頁面做出2種版本,前面兩項的測試,著重將文案、圖片、排版…等條件作為變數,屬於網頁前端的更改;而重新導向測試則完全改變了2個頁面的方向,一個可能是成功案例分享,另一個頁面則是產品功能介紹,藉此了解哪一種頁面的方向和內容帶來的整體效果較好。
Google Optimize整體的操作和測試報告有點複雜,後續我們會再針對這項工具作詳細的介紹。總之,A/B TEST能協助我們進行優化,透過測試找出最佳的內容,甚至節省廣告費用,不過也必須注意,要避免使用過多的變數進行測試,過多組合可能反而會造成判斷上的困難。
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