A照片不論是光線、食物擺盤都很完美，整體看起來就是「欠吃」！用A照片比較容易吸引客人吧？
B照片特寫壽司，背景還有許多不同口味的壽司襯托，用筷子夾著感覺立馬要送進嘴巴了，B照片成效應該比較好！
其實光靠自己猜測是無法判定的，讓市場決定吧！當手邊有不同的廣告素材，透過主觀意識來進行判斷，可能不是這麼公正和準確。每個人都有各自的愛好，但個人的主觀意識不等於市場的選擇，這就是為什麼你也可能詢問身旁同事的意見；又或者有些公司會在新品上市前做問卷調查，了解消費者真正的喜好。同樣的，上方兩張照片，一定有人認同A，也會有人喜歡B，只是比例的多寡，哪一張照片會深得消費者的心，必須透過充足的數據累積才能知道答案，這也就是為什麼廣告需要進行A/B TEST，從客觀的數據中，才能知道消費者是否買單，進而影響決策！
目錄
做A/B TEST可以用哪些行銷工具？
A/B TEST可以應用在很多地方，像是網頁、App介面、廣告、EDM，或是新產品對使用者的影響…等，下方將以Facebook廣告、網頁最佳化工具Google Optimize來做介紹：
Facebook廣告
透過A/B TEST投放廣告，基本上就是以兩個完全相同的廣告，但其中會有一個變數來進行測試，在同一個行銷活動（目標）下，可以設定廣告的變數，包含圖像/影片、廣告文案、受眾年齡和性別、儲備廣告受眾，每個變數可以有多個不同版本，例如今天選擇的變數是以「受眾年齡和性別」作為測試，可以同時設定2個以上的年齡區間，來找出表現最好的年齡族群。
在測試開始前，Facebook會提供「測試檢定力估計值」的數據參考，一般建議估計值至少要到達80%以上，這是代表測試後能看出兩個變數出現差異的可能性，也可以理解為此次測試的精準度，這個數字取決於是否投入足夠的預算和測試時間，累積足夠的樣本數據，以作出精準的判斷。
網頁最佳化工具Google Optimize
有時針對廣告進行A/B TEST後，你可能發現不同受眾族群、素材的廣告表現差異不大，CTR表現很好，但是CVR遲遲無法提升，這時候就可以朝優化網頁的方向去調整。Google針對網頁A/B TEST提供一種免費的工具「Google Optimize」，建立好Google Optimize帳戶後，系統會提供一組代碼，可將帳戶與Google Analytics做連結，後續就能在GA上看到測試的數據囉！
可依照需求選擇適合的測試方式：
- A/B版本測試：在同1個網址下，測試不同素材的差別，可能是文字、圖片、按鈕、顏色…等面向的調整。
- 多變數測試：在同一個網址下，有2個以上的變數組合，例如同時有2個不同標題、3張不同圖片，因此就有6種不同組合，可以透過此方式找出最佳的組合。
- 重新導向測試：在不同的網址下，將1個頁面做出2種版本，前面兩項的測試，著重將文案、圖片、排版…等條件作為變數，屬於網頁前端的更改；而重新導向測試則完全改變了2個頁面的方向，一個可能是成功案例分享，另一個頁面則是產品功能介紹，藉此了解哪一種頁面的方向和內容帶來的整體效果較好。
Google Optimize整體的操作和測試報告有點複雜，後續我們會再針對這項工具作詳細的介紹。總之，A/B TEST能協助我們進行優化，透過測試找出最佳的內容，甚至節省廣告費用，不過也必須注意，要避免使用過多的變數進行測試，過多組合可能反而會造成判斷上的困難。
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